ИИ-агенты начали совершать покупки за пользователей в России

В России зафиксированы первые случаи, когда искусственный интеллект самостоятельно совершал покупки по поручению пользователя. В декабре 2025 года ИИ-агент «Найти дешевле» от «Яндекса», работающий в бета-версии, выполнил реальные транзакции и отобразил их результат прямо в чате. Об этом сообщило издание Forbes со ссылкой на компанию.

Речь идёт об агентной модели онлайн-покупок, при которой пользователь формулирует задачу, а ИИ самостоятельно анализирует рынок, сравнивает предложения и предлагает оптимальный вариант с возможностью перехода к оформлению заказа. По данным «Яндекса», в ходе тестирования пользователи находили товары в среднем на 20% дешевле. Первым товаром, который ИИ-агент приобрёл самостоятельно, стал корм для собак.

ИИ-агент «Найти дешевле» доступен ограниченному числу пользователей с 18 декабря. Он работает в экосистеме «Яндекса»: пользователь может передать ссылку на товар или воспользоваться встроенными командами в браузере и поиске. Алгоритм анализирует предложения как крупных маркетплейсов, так и независимых интернет-магазинов и возвращает результат в формате диалога. Оформление покупки возможно через кнопку «Купить в один клик» с использованием данных «Яндекс ID».

В компании отмечают, что в 60% случаев самые выгодные цены находятся у независимых интернет-магазинов. По оценке «Яндекса», это создаёт дополнительные возможности для малого и среднего бизнеса, поскольку товары с конкурентными условиями попадают к пользователю без дополнительных затрат на продвижение.

Эксперты рынка оценивают появление первых агентных покупок как важный, но в большей степени демонстрационный этап развития технологии. Аналитики подчёркивают, что речь идёт не о резком переходе к полностью автономным покупкам, а о постепенной эволюции электронной коммерции. В потребительском сегменте, по их мнению, по-прежнему значимую роль играют эмоции, связанные с выбором и самим процессом покупки, поэтому массовое делегирование этого опыта ИИ будет происходить постепенно.

В то же время специалисты указывают на ряд ограничений агентной модели. Среди них — недостаточная прозрачность алгоритмов выбора предложений, зависимость качества рекомендаций от полноты и актуальности товарных данных, а также неопределённость ответственности за возможные ошибки. Отдельно отмечается, что на текущем этапе ИИ-агенты слабо учитывают персональные бонусы, историю покупок и индивидуальные предпочтения пользователей.

Эксперты сходятся во мнении, что в краткосрочной перспективе агентные решения будут развиваться поэтапно, с постепенным расширением функциональности. Более быстрый эффект от их внедрения ожидается в B2B-закупках, где покупки носят рутинный и менее эмоциональный характер. В B2C-сегменте развитие ИИ-агентов, по оценкам аналитиков, будет идти эволюционно — по мере роста доверия пользователей и формирования понятных правил работы таких систем.

Источник: Forbes