Загрузка Мероприятия

Практическая медико-биологическая статистика

2 октября 2018 - 19 февраля 2019

₽25000

Образовательный центр открывает первые курсы по медицинской статистике для ветеринарных врачей.

Лектор:

Александр Берикович Бердалин, кандидат медицинских наук, научный сотрудник лаборатории анализа изображений ФФМ МГУ, специалист-биостатистик исследовательской организации «Synergy Research Group», сертифицированный специалист по статистическому программированию, биостатистике, GCP.

Программа занятий

Дата, время Тема лекций
2 октября
2018 г.13:00-14:30
Становление современной статистики.
Теория вероятности как основа статистического метода. Понятие вероятности.
Планирование исследовательской работы: формулирование научной и статистических гипотез.
Нулевая гипотеза. Ошибка первого рода. Ошибка второго рода
14:30-16:00 Виды исследований. Планирование исследовательской работы.
Понятие популяции исследования.
Конечные точки.
Одно исследование – один анализ.
Репрезентативность выборки.
Типичные ошибки.
Домашнее задание: Найти ошибку в планировании предложенного исследования.

 

Дата, время Тема лекций
9 октября
2018 г.13:00-14:30
Сложные экспериментальные дизайны.
Байесовская вероятность. Расчет мощности исследования и размера выборки.
Удачные и неудачные экспериментальные дизайны. Чем проще – тем лучше!
14:30-16:00 Основные статистические программные комплексы, их особенности.
IBM SPSS, Statistica, R, SAS. Использование Microsoft Office.
Практическое занятие по установке и настройке программного обеспечения, общему виду интерфейса.
Домашнее задание: Составление плана исследования по текущему роду деятельности/предложенной теме.

 

Дата, время Тема лекций
16 октября
2018 г.13:00-16:00
Практическое занятие по планированию исследовательской работы в формате ролевой игры.

Разбор ошибок планирования

 

Дата, время Тема лекций
30 октября
2018 г.13:00-14:30
Виды таблиц данных. Хранение результатов исследования.

Понятие переменной. Виды переменных.

Практическое занятие по обработке таблиц данных.

14:30-16:00 Описательная статистика.

Среднее, стандартное отклонение, ошибка среднего, доверительный интервал для среднего.

Медиана, мода, квартили, межквартильный размах. Пропущенные данные. Графическое представление данных.

Домашнее задание: Составление таблицы данных по результатам опросника.

 

Дата, время Тема лекций
6 ноября
2018 г.13:00-14:30
Практическое занятие по описательной статистике.

Таблицы данных и манипуляции с ними в различных статистических пакетах.

14:30-16:00 Методы оценки нормальности распределения количественных переменных. Когда это необходимо?

Приведение данных к нормальности. Формулирование статистической части «материалов и методов» научной работы.

Домашнее задание: описательная статистика по предложенному набору данных.

 

Дата, время Тема лекций
13 ноября
2018 г.13:00-14:30
t-критерий Стьюдента (одновыборочный, обычный, парный).

Условия применимости. Интерпретация результатов. Примеры использования.

14:30-16:00 Множественные сравнения. Поправка Бонферрони.

Дисперсионный анализ. Примеры использования. Интерпретация результатов. Post-hoc анализ.

Домашнее задание: оценить нормальность и прочие критерии применимости параметрической статистики по предложенному набору данных.

 

Дата, время Тема лекций
20 ноября
2018 г.13:00-14:30
Методы непараметрической статистики.

Таблицы сопряженности. Хи-квадрат. Точный тест Фишера. Трактовка результатов.

Таблицы сопряженности более 2*2. Примеры использования

14:30-16:00 Ранговые критерии.

Тест Манна-Уитни. Тест Краскела-Уоллиса. Тест Вилкоксона.

Другие непараметрические критерии. Примеры использования. Трактовка результатов.

Домашнее задание: выбор наилучшего метода обсчета сравнительной статистики по предложенному набору данных.

 

Дата, время Тема лекций
27 ноября
2018 г.13:00-14:30
Изучение научной литературы с точки зрения применения методов статистики. Оценка адекватности литературных данных.

Недостатки грантового метода поддержания научной работы.

14:30-16:00 Практическое занятие по применению простых статистических методов.
Домашнее задание: Выбор одной интересующей научной статьи. Обсчет предложенного набора данных с использованием простых методов статистики.

 

Дата, время Тема лекций
4 декабря
2018 г.13:00-16:00
Практическая работа по анализу научной литературы с точки зрения статистики.

 

Дата, время Тема лекций
11 декабря
2018 г.13:00-16:00
Общая линейная модель (Многофакторный дисперсионный анализ. Многомерный дисперсионный анализ. Дисперсионный анализ с повторными измерениями. Дисперсионный анализ со вложением данных.).

Трактовка результатов. Примеры использования. Смешанная линейная модель и более высокие уровни обобщения.

Ограничения интерпретации. Графическое представление результатов анализа.

 

Дата, время Тема лекций
18 декабря
2018 г.13:00-16:00
Практическое занятие по применению линейных моделей.
 Домашнее задание: Обсчет сравнительной статистики по предложенному набору данных с использованием линейных моделей.

 

Дата, время Тема лекций
25 декабря
2018 г.13:00-14:30
Корреляционный анализ.  Трактовка результатов. Примеры использования. Графическое представление результатов анализа.
     14:30-16:00 Линейный регрессионный анализ. Трактовка результатов. Примеры использования.

Графическое представление результатов анализа.

 

Дата, время Тема лекций
15 января
2019 г.13:00-16:00
Практическое занятие по применению корреляционного и линейного регрессионного анализа.
Домашнее задание: Проведение корреляционного/ регрессионного анализа. Подготовка графических иллюстраций по результатам.

 

Дата, время Тема лекций
22 января
2019 г.13:00-16:00
Бинарная логистическая регрессия и ее разновидности. Методы отбора предикторов.

Сложности интерпретации множественной логистической регрессии. Трактовка результатов. Примеры использования.

Графическое представление результатов анализа. ROC анализ в оценке адекватности регрессионной модели и как самостоятельный метод.

 

Дата, время Тема лекций
29 января
2019 г.13:00-16:00
Практическое занятие по применению логистических регрессионных методов и ROC анализа.
Домашнее задание: Провести и трактовать результаты логистической регрессии.

 

Дата, время Тема лекций
5 февраля
2019 г.13:00-14:30
Анализ выживаемости. Примеры использования.

Графическое представление, кривые Каплана-Майера.

Лог-ранговый критерий, иные критерии для сравнения кривых выживаемости. Cox-регрессия. Трактовка результатов

       14:30-16:00 Практическое занятие по анализу выживаемости.
Домашнее задание: Выполнить и трактовать результаты анализа выживаемости.

 

Дата, время Тема лекций
19 февраля
2019 г.13:00-16:00
Зачетное занятие. Разбор курсовых проектов.

 

 

Подробности

Начало:
2 октября
Окончание:
19 февраля 2019
Стоимость:
₽25000
Ранг:
Тематика:

Веб-сайт:
Ссылка на мероприятие

Организатор

Образовательный центр Коллегии ветеринарных специалистов
Телефон:
+7 (495) 798-46-08
Веб-сайт:
https://www.eduvet.ru/

Место проведения

Образовательный центр Коллегии ветеринарных специалистов
ул. Маршала Катукова, 22, к. 2
Москва, Российская Федерация
+ Карта Google
Close