Эксперты AVMA обсудили, как выстроить ответственное применение ИИ в ветеринарной медицине

Искусственный интеллект всё активнее внедряется в работу ветеринарных клиник и университетов, но единых профессиональных правил по его использованию до сих пор нет. По словам участников отрасли, именно нехватка ориентиров создаёт основные риски — от клинических ошибок до нарушений конфиденциальности. Эти вопросы стали центром обсуждения на панели Tech-Enabled Tomorrow форума AVMA Veterinary Business and Economic Forum 2025, проходившего 8–9 октября в Денвере. 

В дискуссии участвовали Петра Хармс, основатель платформы VetMaite; Джон Дж. Крейг, глава MetronMind; и Джереми Редмонд из Школы ветеринарной медицины Университета штата Луизиана. По словам Хармс, технология развивается быстрее, чем формируются профессиональные нормы, поэтому клиники ожидают от профильных организаций, включая AVMA, чётких стандартов ответственного применения ИИ.

Отдельное внимание участники уделили радиологии — сфере, где ИИ продвинулся дальше всего. Крейг отметил, что сегодня в мире работают восемь компаний, предлагающих алгоритмы для анализа рентгеновских снимков. В MetronMind система встроена непосредственно в рентгенологическое оборудование: ИИ автоматически классифицирует и калибрует снимок, корректирует ориентацию и отмечает ошибки позиционирования. Все отчёты помечаются как «Ready for review», что подчёркивает необходимость принятия финального решения ветеринарным специалистом. При этом профессиональное сообщество требует от разработчиков более подробных разъяснений выдачи заключений и сделанных выводов, а также более прозрачных метрик качества.

Тема образования оказалась не менее острой. Редмонд рассказал, что ветеринарные школы пока не выработали единого подхода к обучению работе с ИИ. Университет Иллинойса создал междисциплинарный сертификат по использованию искусственного интеллекта в медицине, тогда как в Университете штата Луизиана ИИ используют для оценки заданий, обработки обратной связи и анализа видеосимуляций общения с владельцами животных. Это помогает работать с группами до 200 студентов, но повышает риск чрезмерного доверия к алгоритмам.

Подпишитесь прямо сейчас на наш телеграм-канал, чтобы следить за ветеринарными новостями.

Хармс также обратила внимание на проблему «автоматизационного смещения», когда специалисты переоценивают точность автоматизированных систем и теряют уверенность в собственном клиническом суждении. Она подчеркнула, что наличия «человека в контуре» недостаточно — этот человек должен быть подготовлен к тому, чтобы спорить с алгоритмом. Дополнительную тревогу вызывает конфиденциальность данных: недавно истории, опубликованные через функцию «Share» в ChatGPT, индексировались поисковыми системами, а в ветеринарной практике особые риски связаны с программами, записывающими разговоры в кабинетах.

В завершение дискуссии участники обсудили, как может выглядеть клиника будущего. По их словам, ИИ возьмёт на себя фоновую административную работу — сортировку пациентов, подготовку документов, расчёты и коммуникацию, — а ветеринарные специалисты сосредоточатся на диагностике, хирургии, назначениях и взаимодействии с владельцами. Технологии должны ускорять принятие решений и упрощать процессы, не заменяя человеческое мышление и эмпатию.

По мнению спикеров, ветеринарной отрасли необходимы гибкие и регулярно обновляемые руководства по применению ИИ. Рабочая группа AVMA по новым технологиям уже начала работу над ресурсами, которые помогут клиникам использовать алгоритмы безопасно и эффективно.

Источник: avma.org