Немецкие учёные подтвердили эффективность виртуальных неконтрастных снимков у собак

Исследователи из Университета ветеринарной медицины Ганновера (Германия) представили результаты работы по применению спектральной компьютерной томографии (SDCT) при диагностике заболеваний селезёнки у собак. 

Учёные проверяли, может ли технология виртуальных неконтрастных изображений (VNC) заменить обычные снимки «до контраста». Обычно при КТ исследование делают дважды: сначала без контрастного вещества, потом после его введения. VNC позволяет на компьютере «убрать» йод из уже сделанного контрастного изображения и получить картинку, почти неотличимую от настоящего неконтрастного снимка. Такой подход сокращает время исследования, снижает дозу облучения и уменьшает длительность наркоза для животного.

В выборку вошли 30 собак разных пород в возрасте от 4,1 до 13,2 года (медиана — 11 лет, вес от 4,8 до 50,4 кг). У всех животных были выявлены структурные изменения селезёнки, подтверждённые гистологически.

• Злокачественные диагнозы установлены у 10 собак: гемангиосаркома (5), лимфома (4), метастатическая карцинома анальных желез (1).
• Доброкачественные поражения отмечены у 18 пациентов: узловая гиперплазия (9), экстрамедуллярное кроветворение (4), гематомы (3), тромб (1), гемосидероз (1).
• У 21 собаки изменения носили многоочаговый характер, у 7 — очаговый, у 2 — диффузный. Размеры очагов варьировали от 0,7 до 18,2 см.

Были проанализированы данные, полученные при исследовании более 300 участков ткани селезёнки и соседних органов. Сравнение показало, что виртуальные неконтрастные снимки практически совпадают с традиционными: в подавляющем большинстве случаев (98%) разница была минимальной и не превышала порога, который заметен глазу врача на изображении (<15 HU).

Подпишитесь прямо сейчас на наш телеграм-канал, чтобы следить за ветеринарными новостями.

Таким образом, в большинстве случаев виртуальные изображения практически идентичны традиционным неконтрастным снимкам. Наилучшая сопоставимость наблюдалась при узловой гиперплазии, гемангиосаркоме и лимфоме. Сложности возникали при экстрамедуллярном кроветворении и минерализованных очагах: у одного пациента разница достигала 53–61 HU, что связано с некорректной обработкой минеральных включений алгоритмом.

Качество изображений SDCT оценивалось выше традиционного: средний балл составил 4,07 по шкале Лайкерта (из 5), а эффективность вычитания йода — 4,37.

Авторы делают вывод, что виртуальные неконтрастные серии могут стать альтернативой рутинному дублированию исследований до и после контрастирования. Однако при наличии минерализованных изменений селезёнки метод требует осторожности, и его возможности должны быть подтверждены в более широких клинических исследованиях.

Источник: frontiersin.org