В Атланте обсудили, как ИИ меняет производство кормов

На конференции AFIA Pet Food Conference, прошедшей в рамках выставки IPPE 2026 в Атланте (США), эксперты отрасли обсудили, как искусственный интеллект (ИИ) уже применяется и будет дальше внедряться в операционные процессы производства кормов для домашних животных — от разработки рецептур до управления экструзией и работы с потребительскими данными.

Дискуссия «Step Into the Future: The AI Journey from Recipe Design to Kibble Production» объединила специалистов из бизнеса, ИТ и научной сферы. Модератором панели выступил Эрик Альтом, директор по инновациям в сегменте питания домашних животных и технический специалист компании Balchem Animal Nutrition and Health. Среди спикеров были представители инженерных и софтверных компаний, PR-агентств и брендов готовых рационов, в том числе главный научный директор Ollie Pets Тара Зедайко и архитектор решений BESTMIX Software Филип Снауверт.

Эксперты сошлись во мнении, что один из ключевых барьеров для внедрения ИИ — не отсутствие технологий, а ожидание «идеальных данных». По словам участников дискуссии, компании часто откладывают проекты, считая свои данные неподготовленными, тем самым теряя время и потенциальный эффект от внедрения. При этом ИИ, как подчёркивали спикеры, не заменяет специалистов, а масштабирует дефицитную экспертизу. В качестве примера приводилась область ветеринарной нутрициологии: в США насчитывается менее 100 профильных специалистов, и ИИ позволяет использовать их знания гораздо шире.

Отдельный акцент был сделан на производственных процессах. Практические кейсы показали, что применение ИИ в управлении экструзией даёт измеримые результаты: в пилотных проектах удавалось сократить объём переработки продукции до 33% и уменьшить колебания влажности корма примерно на 50%, а также быстрее выходить на стабильный режим при запуске новых продуктов. Вместе с тем эксперты подчёркивали, что в кормовой индустрии требования к точности и надёжности ИИ особенно высоки: даже единичная ошибка может повлиять на безопасность и качество продукции.

Среди других рекомендаций, прозвучавших на панели, — начинать внедрение ИИ с чётко сформулированных прикладных задач, обеспечивать интеграцию разрозненных IT-систем, использовать доменно-ограниченные ИИ-решения для регуляторных и чувствительных к безопасности процессов, а также рассматривать «простые» сценарии — анализ отзывов, резюме отчётов, работу с маркетинговыми данными — как входную точку для команд.

Обсуждение в Атланте во многом перекликается с выводами, которые ранее звучали на Purina Institute Global Summit в США. Тогда участники также отмечали, что искусственный интеллект, телемедицина и анализ больших массивов данных становятся не экспериментом, а рабочим инструментом, меняющим повседневную практику — как в ветеринарной медицине, так и в смежных сегментах. На саммите, собравшем более 5 тысяч участников из 100 стран, эксперты сходились во мнении, что ключевая задача отрасли — не просто внедрять технологии, а научиться использовать их так, чтобы они усиливали профессиональную экспертизу и давали измеримый практический эффект.

Новые возможности ИИ в ветеринарной диагностике: опубликован обзор исследований

Источник: petfoodindustry.com