Заболевания сердца у собак и кошек часто сопровождаются увеличением сердца, и именно этот признак ветеринарные врачи ищут на рентгенограммах, но измерения вручную требуют времени и опыта, а рентгенограммы у разных специалистов и при использовании разных моделей рентгеновских аппаратов могут различаться.
Команда исследователей из Университета Жироны совместно с ветеринарными клиниками Integral Clínica Veterinaria Cullera (Валенсия) и Hospital Veterinario Bluecare (Малага) разработала алгоритм на основе искусственного интеллекта, который автоматически рассчитывает два ключевых показателя — позвоночный индекс сердца (ПИС) и кардиоторакальный индекс (КТИ). Эти параметры позволяют объективно оценить размеры сердца на снимках и выявить признаки кардиомегалии.
Для обучения системы использовали сотни изображений с рентгеновских снимков сердца собак и кошек. Алгоритм «учился» выделять сердце и грудную клетку на снимках, а затем рассчитывал нужные показатели. Важное отличие подхода в том, что для ПИС вместо привычного четвёртого грудного позвонка использовался шестой — это дало более стабильные результаты.
Результаты оказались сопоставимыми с работой опытных специалистов:
- точность вычислений ПИС и КТИ совпала с ручными измерениями более чем на 90%;
- средняя ошибка составила всего около 6% для ПИС и менее 7% для КТИ;
- в некоторых случаях алгоритм показал даже лучшую согласованность, чем результаты работы разных ветеринарных врачей.
По мнению авторов, такая система может серьёзно помочь ветеринарным клиникам, где нет профильных специалистов: автоматический анализ сделает оценку снимков быстрее и объективнее. Это особенно важно для ранней диагностики болезней сердца и наблюдения за состоянием животных в динамике.
Источник: frontiersin.org
Все
Издания
Карта зообизнеса
Профиль
中文