Метод получения виртуальных неконтрастных изображений может заменить методы, традиционные при диагностике заболеваний печени у собак

Новое исследование, проведённое учёными Университета ветеринарной медицины Ганновера, показало, что виртуальные неконтрастные изображения (VNC), получаемые с помощью спектральной компьютерной томографии (SDCT), могут стать эффективной альтернативой традиционным неконтрастным снимкам при диагностике заболеваний печени у собак. При этом методе используется всего одно сканирование, что позволяет значительно снизить радиационную нагрузку и сократить время, которое животные проводят под анестезией.

Были проанализированы данные, полученные в ходе исследования 28 собак с подтверждёнными гистологически заболеваниями печени. Сопоставлялись данные, полученные с помощью традиционных неконтрастных и виртуальных неконтрастных изображений. Результаты показали, что разница в показаниях двух методов была минимальной: в 92,61% случаев различия в значениях Хаунсфилда (HU) составляли менее 10 единиц, что считается незначительным. 

Подпишитесь прямо сейчас на наш телеграм-канал, чтобы следить за ветеринарными новостями.

Кроме того, исследование показало, что качество изображений, полученных с помощью SDCT, либо равнялось, либо превосходило качество традиционных снимков. По мнению авторов, это открывает новые перспективы для сокращения времени обследования животных, уменьшения дозы радиации и снижения необходимости проведения многократных сканирований. В будущем использование VNC может привести к значительному улучшению диагностики заболеваний печени у собак, что, в свою очередь, сделает процедуры более безопасными для животных.

Согласно исследованию, метод VNC особенно хорошо работает при диагностике очаговых поражений, обеспечивая получение точных данных без необходимости многократного сканирования. Это также повышает эффективность работы ветеринарных специалистов, позволяя быстрее и безопаснее проводить обследования.

Однако для полноценного внедрения метода VNC в клиническую практику необходимы дополнительные исследования с более широкими выборками. Авторы работы подчёркивают, что, несмотря на многообещающие результаты, дальнейшая валидация этого метода поможет уточнить его эффективность при различных патологиях и состояниях животных.

Источник: mdpi.com