Патологоанатомы и специалисты по машинному обучению из британской компании Finn Pathologists разработали систему оценки Ki-67, которая помогает прогнозировать развитие тучноклеточных опухолей (мастоцитом) у собак и обеспечивает более точную, эффективную и надёжную прогностическую оценку. Её авторами стали ветеринарные патологоанатомы доктора Ричард Фокс, Мелани Добромыльски и Аннализа Айд, которые работали в сотрудничестве с Aiforia®, специалистами по технологиям и ветеринарии из Бристоля Оуэном Дэвисом и Кейт Бойд.
Тучноклеточные опухоли кожи собак являются одними из наиболее распространённых опухолей кожи, наблюдаемых в ветеринарной практике. Они могут варьироваться от доброкачественных до крайне агрессивных, и точная классификация и прогноз развития мастоцитомы имеют решающее значение для определения стратегии лечения и улучшения результатов терапии пациентов.
Маркер пролиферации Ki-67 является дополнительным инструментом для оценки агрессивности мастоцитомы у собак. Однако традиционные методы оценки показателей Ki-67 предполагают ручной подсчёт пролиферирующих клеток, который является субъективным, требует много времени и подвержен вариабельности. Как считают разработчики, новый оценочный инструмент значительно улучшит диагностику онкопатологии в ветеринарии. Его алгоритм с помощью искусственного интеллекта анализирует маркировку Ki-67 по всему участку опухоли. Клетки с положительной меткой выделяются, затем подсчитываются баллы, и результаты проверяются патологоанатомом перед отправкой отчёта.
Этот более автоматизированный анализ позволяет, по мнению авторов, эффективно обрабатывать большие объёмы гистологических данных, обеспечивая согласованность и надёжность прогнозных оценок. Он устраняет субъективность и вариабельность, связанные с выявлением областей с наибольшей пролиферацией клеток, что является важным аспектом оценки опухоли.
Процесс разработки включал получение высококачественных цифровых изображений гистологических образцов тучноклеточных опухолей кожи собак, меченных Ki-67, для всех классов, затем ввод этих данных в модель искусственного интеллекта и доработку алгоритма. С тех пор тест искусственного интеллекта был апробирован на примерах с известными клиническими исходами, такими как рецидив опухоли и выживаемость пациентов, результаты которых планируется опубликовать в научных изданиях.
Доктор Ричард Фокс, ведущий специалист по искусственному интеллекту в Finn Pathologists, сказал:
«Поскольку мастоцитомы у собак встречаются очень часто, а их поведение непредсказуемо, мы хотели найти более точный способ помочь ветеринарным врачам стратифицировать пациентов в зависимости от риска рецидива опухоли и выживаемости».
Источник: animalshealth.es