В Швейцарии тестируют приложение по выявлению поведенческих индикаторов боли у собак

PetsDataLab – no-code-платформа, которая позволяет ветврачам без навыков программирования создавать мобильные приложения для сбора мультимодальных данных: видео, изображений, анкет и контекстной информации. В качестве пилотного проекта была разработана и протестирована система сбора данных для формирования базы Dog Pain Database — структурированного набора данных о собаках с клинически подтверждёнными болевыми состояниями. Цель — выявление поведенческих индикаторов боли у собак для будущей стандартизации диагностики.

Разработка приложения проходила в пять этапов. Сначала исследователи создали прототип, настроенный на сбор клинических и визуальных данных, включая шкалы оценки боли (VAS и сокращённую версию шкалы Глазго — CMPS-SF). Приложение фиксировало пол, возраст, породу, диагноз, предполагаемый тип и локализацию боли, а также видео двух типов — в нейтральной и социальной обстановке. Видео записывались по стандартному протоколу, отдельно фиксировались реакции без участия человека и при взаимодействии с ним (включая осмотр болезненного участка).

Данные собирались в клинике при университете Берна у 95 собак, представляющих четыре клинические категории: хирургические пациенты, пациенты отделения неотложной помощи, амбулаторные пациенты и госпитализированные животные. Всего было собрано 308 наблюдений, включая 599 видеозаписей. Чтобы не дублировать данные, уже содержащиеся в клинической системе, приложение настраивалось на сбор только уникальной информации, важной для анализа поведения.

Далее 14 ветеринарных специалистов протестировали приложение, оценив его удобство, понятность и применимость в повседневной практике. Большинство экспертов (85,7%) рекомендовали приложение коллегам. Средняя оценка понятности интерфейса и вопросов составила 4,6 балла по 5-балльной шкале. Однако по интеграции в рутинную практику приложение получило более низкую оценку (3,5), что связано с необходимым временем на заполнение: большинство пользователей тратили на одно наблюдение 10–15 минут. Среди плюсов — автоматический расчёт CMPS-SF (сокращённая версия Композитной шкалы боли Глазго, специально разработанная для оценки острой боли у собак в клинической практике), возможность загрузки видео напрямую в систему и визуальный контроль качества данных. Среди ограничений — трудоёмкость, особенно в условиях загруженности ветврачей, и необходимость последующей адаптации под более широкий круг пользователей.

Финальная версия приложения использовалась для сбора данных во второй фазе, после чего была создана структурированная база данных с экспортом в Excel и сохранением медиа на Amazon S3. База включает данные по 44 породам собак, наиболее часто представлены метисы и французские бульдоги.

Таким образом, PetsDataLab доказала свою пригодность для стандартизированного и масштабируемого сбора данных в ветеринарии. Полученная Dog Pain Database уже сейчас представляет собой ценный ресурс для дальнейшего изучения поведенческих проявлений боли у собак и разработки объективных методов её оценки, включая применение ИИ и систем автоматического анализа мимики. Платформа также применима для других задач — от гражданской науки до мониторинга животных в приютах и фермерских хозяйствах.

Ранее мы писали о приложениях, которые помогают ветврачам в диагностике заболеваний. К примеру, японское приложение помогает владельцам кошек распознать у животного признаки боли, а в Чувашии ветеринарные врачи пользуются приложением с голосовым управлением для регистрации проведенных процедур и учета животных

Источник: frontiersin.org