«Сбер» разработал систему распознавания животных

В компании «Сбер» нейросеть научили отличать друг от друга животных одного вида – по особенностям их физиономий. На данный момент система различает собак в 94% случаев и кошек – в 84%. По словам директора дивизиона «Защитные продукты и сервисы» «Сбербанка» Дениса Кузьмина, алгоритм уже интегрирован в программу страхования домашних животных, а в будущем эта разработка сможет использоваться для поиска пропавших животных.
В основе работы системы лежит алгоритм CosFace, использующийся для распознавания человеческих лиц. Его модернизация позволила добиться высокого качества идентификации домашних животных. «Натренированную» на людях программу дополнили большой базой изображений морд собак и кошек. Система анализирует особенности их строения, которые нельзя изменить, например, расстояние между глазами.
Разработанная «Сбером» система идентификации не первая – ранее бренд Iams представил мобильное приложение NoseID, позволяющее идентифицировать животное по уникальному отпечатку его носа, а в России над подобной программой работают на «Гознаке». Однако отпечаток носа работает только для собак, поскольку у кошек мочка носа более гладкая и не несёт индивидуальных особенностей. Так что система распознавания от «Сбера» имеет все шансы стать лидером среди подобных программ.

Источник: ТАСС