Учёные, изучающие поведение и нейробиологию осьминогов, впервые продемонстрировали, как «руки» осьминога могут принимать решения независимо от мозга.
Новая модель, созданная в Вашингтонском университете, отображает информационный поток между присосками, щупальцами и мозгом животного.
Учёные говорят, что модель согласуется с предыдущими выводами о том, что присоски осьминога инициируют действия в ответ на информацию, которую они получают из своего окружения, координируя действия с соседними присосками вдоль руки. Затем щупальца обрабатывают сенсорную и моторную информацию и собирают коллективные действия в периферической нервной системе, не дожидаясь команд со стороны мозга.
Доминик Сивитилли, аспирант по поведенческой неврологии и астробиологии в Университете Вашингтона в Сиэтле, сказал, что у осьминогов это достигается за счёт повышения активности периферических ганглиев, а не снижения активности центральной регуляции, типичного для людей.
В ходе исследования Сивитилли и его коллеги давали осьминогам новые объекты для исследования, такие как текстурированные камни, лего и сложные лабиринты с едой внутри. Затем они искали закономерности, которые показали, как нервная система осьминога распределяет активность между «руками», когда осьминог сталкивается с новой задачей или реагирует на новые стимулы.
Учёные наблюдали, как осьминог исследует объекты и ищет пищу в своём аквариуме с помощью камеры и компьютерной программы. Программа количественно выявляла движения щупалец, отслеживая, как они работают синхронно, что свидетельствует о нисходящей регуляции от мозга или асинхронно, демонстрируя независимое принятие решений в каждом щупальце.
Дэвид Гир, нейробиолог из Вашингтонского университета и куратор Сивитилли по проекту, сказал: «Наблюдая за движениями «рук», вы видите много маленьких решений, принимаемых этими распределёнными ганглиями, поэтому мы в первую очередь стремились понять, как выглядят эти движения с точки зрения компьютера. Мы обращаем внимание на то, что раньше не являлось предметом целенаправленных исследований, а именно то, как сенсорная информация интегрируется в эту сеть, когда животное принимает сложные решения».
Источник: mrcvs.co.uk