Технология захвата движения поможет диагностировать хромоту у животных

Широко используемая в индустрии развлечений технология захвата движения фиксирует движения актёра, которые затем можно превратить в движения трёхмерного персонажа на экране. Исполнитель роли использует особый костюм с маркерами, которые отслеживаются несколькими камерами, снимающими фотографии под разными углами.

Подобные технологии также используются экспертами по биомеханике для изучения движения перспективных спортсменов во время тренировок или для мониторинга реабилитации после травм. Но это требует дорогостоящего оборудования и десятков маркеров, особенно при использовании с животными.

В новом исследовании команда компьютерных специалистов из CAMERA — отделения захвата движения Университета Бата — сняла трёхмерную информацию о движении собаки с помощью одной RGBD-камеры. В то время как обычные цифровые камеры записывают красный, зелёный и синий (RGB) цвета в каждом пикселе изображения, камеры RGBD также записывают расстояние от камеры для каждого пикселя.

Учёные использовали эту технологию для оцифровки формы и движения 14 собак различных пород в специальных костюмах для захвата — «собачка в движении». Затем они использовали данные, чтобы создать компьютерную модель, которая может точно предсказать и воспроизвести позы собак, которые не носят костюм.

По словам исследовательницы Шинеад Кирни, это первый случай, когда изображения RGBD используются для отслеживания движения собак с помощью одной камеры. Это гораздо более доступный способ, чем традиционные системы захвата движения, требующие нескольких камер. Технология позволяет изучать движение животных, что может быть полезным при обнаружении хромоты у собак, а также при оценке скорости выздоровления.

Кроме того, исследование может помочь индустрии развлечений наделить виртуальных животных в фильмах и видеоиграх более достоверными и естественными движениями. Также владельцы собак смогут использовать эту технологию для создания трёхмерного цифрового изображения своих питомцев на домашнем компьютере.

Команда уже опробовала новый метод на компьютерных изображениях лошадей, кошек, львов и горилл с довольно многообещающими результатами. Учёные надеются расширить свой набор данных, чтобы делать результаты всё более точными.

Источник: mrcvs.co.uk

Теги

Добавить комментарий

Войти с помощью: 

Другие новости

Подписка на новости

Нажимая на кнопку «Подписаться на новости», я даю согласие на обработку персональных данных
  • Я согласен с политикой конфиденциальности

Подписка на новости

Нажимая на кнопку «Подписаться на новости», я даю согласие на обработку персональных данных
  • Я согласен с политикой конфиденциальности
Close