Искусственный интеллект научился выявлять признаки боли у коз по мимике

Учёные из США научились определять признаки боли у коз, используемых в сельском хозяйстве. Для эксперимента учёные записали выражения морды 40 животных, включая тех, кто испытывал боль, например, из-за камней в мочевом пузыре. Эти данные были использованы для обучения модели искусственного интеллекта, которая научилась распознавать боль по мимике коз. Точность анализа составила от 62% до 80%, что является значительным достижением для первого этапа исследования, результаты которого опубликованы в журнале Scientific Reports.

Эта технология может найти применение не только в ветеринарии, но и в медицине людей, особенно для младенцев и пациентов, которые не могут сообщить о своих ощущениях. Если искусственный интеллект продолжит развиваться в этом направлении, он сможет значительно облегчить диагностику и повысить качество жизни как животных, так и людей.

Определение признаки боли у животных всегда было сложной и субъективной задачей. Ветеринарные врачи обычно полагаются на собственный опыт, анализируя поведение животных и их мимику, однако это требует значительных навыков и времени. Искусственный интеллект, обладая способностью эффективно распознавать шаблоны, оказался идеальным инструментом для решения этой задачи. Ранее были разработаны специальные приложения, с помощью которых можно определить, больно ли кошкам.

Например, японские любители кошек начали активно использовать CatsMe! – недавно выпущенное специальное приложение, внимательно изучающее мордочки питомцев. Основанная на искусственном интеллекте разработка помогает распознать боль у кошек и даёт понять владельцу, что животному требуется помощь ветврача. CatsMe! разработано совместно с технологическим стартапом Carelogy и исследователями из Университета Нихон.

Приложение обучили на 6 тысячах фотографий кошек, и с момента его запуска в прошлом году новым цифровым продуктом воспользовались более 230 тысяч пользователей. Разработчики утверждают, что точность CatsMe! составляет более 95%, и ожидают, что этот показатель будет улучшаться по мере того, как искусственный интеллект будет тренироваться на всё большем числе кошачьих мордочек.

Ветеринарный врач, профессор Университета Нихон Казуя Эдамура, участвовавший в разработке, сказал, что специалисты, подобные ему, могут с большой степенью уверенности распознать признаки боли у кошек. Но для владельцев, особенно неопытных, это сложная задача.

«Наша статистика показывает, что более 70% пожилых кошек страдают артритом или болями. Однако только в 2% случаев хозяева обращаются в ветклинику. Поэтому мы предлагаем владельцам использовать приложение в качестве инструмента, позволяющего решить, надо ли обращаться к ветеринарным специалистам прямо сейчас», — пояснил доктор Эдамура.

Применение искусственного интеллекта для определения «выражения лиц» кошек — не новая идея. В 2022 году мы рассказывали, что канадская ветеринарная технологическая компания Sylvester.ai разработала приложение под названием Table, которое анализирует изображение морды питомца, получаемое от камеры, и определяет, чувствует ли кошка боль. Для этого используется информация о положении ушей и головы, сужении глаз, напряжении мимических мышц и изменении положения усов.

Позднее в лаборатории Стигалла на факультете ветеринарной медицины Монреальского университета разработали приложение FGS (по названию ранее созданной «шкалы кошачьей гримасы» – FGS). Оно позволяет быстро и надёжно распознать боль у кошек и оценить, насколько больно пациенту. Выраженное в баллах значение влияет на решение врача о назначении анальгетиков.

Источник: berza.ru и «Зооинформ»
Фото: Hannah Markley / Unsplash