Поиск

зообизнес

ветеринария
Поиск
Популярные теги
Последнее
Посмотреть всё

Разработка финского набора тестов, оценивающих неврологические функции у собак, и их одиночная и взаимная надёжность

31.01.2020
3025 ~18 мин.

 

 

Anna Fredrika Bostrom1*, Heli Katariina Hyytiainen1, Petteri Koho2, Sigitas Cizinauskas3 and Anna Katrina Hielm-Bjorkman1

1 Department of Equine and Small Animal Medicine, Faculty of Veterinary Medicine,
University of Helsinki, P.O. Box 57, 00014 Helsinki, Finland.
2 Rehabilitation Orton, Tenholantie 10, 00280 Helsinki, Finland.
3 Small Animal Hospital Aisti, Virtatie 9, 01600 Vantaa, Finland.

* Correspondence: anna.bostrom@helsinki.fi

 

Введение

 

Собаки, восстанавливающиеся после паралича различной тяжести, вызванного заболеванием или травмами нервной системы, повседневно встречаются в ветеринарных клиниках и в практике реабилитологов [1, 2]. Ветеринарная физиотерапия стала неотъемлемой частью современных методов лечения этих неврологических пациентов [3]. Очень важно поддержать и улучшить функциональные возможности собак с неврологическими патологиями, чтобы обеспечить быстрое восстановление их активности и хорошего качества жизни. Как было показано, физиотерапия необходима для собак, восстанавливающихся после заболеваний межпозвоночных дисков [3–5], фиброзно-хрящевой эмболии [6] и дегенеративной миелопатии [7].

В неврологии человека физиотерапевт оценивает и ежедневно тренирует моторные функции пациента для того, чтобы он мог продолжать свою работу и поддерживать обычную активность в повседневной жизни [8]. Объективная оценка двигательных функций и изменений, наблюдаемых спустя некоторое время, важна и требует точности, повторных измерений и надёжных инструментов [8]. Человеческая неврологическая физиотерапия имеет несколько устоявшихся, проверенных и надёжных функциональных показателей для пациентов с травмой позвоночника и инсультом, которые используются как в клинической практике, так и в научных исследованиях [8–12].

Потребность в эффективных, безопасных и научно обоснованных стратегиях в физиотерапии возрастает и в ветеринарной медицине, порождая необходимость создания подходящих и надёжных инструментов для оценки восстановления и эффекта различных вмешательств [13]. По мнению авторов, сейчас нет наборов функциональных тестов, которые оценивают все моторные функции собаки с неврологическими заболеваниями. Все двигательные функции, включающие в себя выполнения ежедневных задач, таких как сидеть и стоять, переход из лежачего или сидячего положения в положение стоя, от положения стоя до ходьбы и передвижения с различной скоростью. До сих пор нет тестов, которые можно было бы использовать в клинической практике и исследованиях, которые оценивали бы произвольные двигательные функции, совершенствующиеся до более сложного варианта перемещения в пространстве и повседневной активности. Объективные результаты измерений должны быть проверены и оценены на предмет внутренней согласованности и надёжности заключений, полученных как одним, так и различными экспертами. [12, 14]. Очевидная валидность (достоверность)[1] определяет, согласны ли пользователи или эксперты с тем, что прибор измеряет то, для чего он предназначен, а контентная валидность (достоверность) показывает, в какой степени все оценочные задания соответствуют избранной сфере интересов [12]. Внутренняя согласованность (непротиворечивость) означает, что все задания измеряют один и тот же признак [12,14]. Одиночная достоверность (надёжность) — это степень согласования одних показателей прибора, полученных обученным наблюдателем, с показателями, полученными тем же наблюдателем при измерении в другой раз [12]. Взаимная (межэкспертная) достоверность (надёжность) — это степень соответствия результатов измерений, полученных обученным наблюдателем, показателям, полученным в этом же тесте другим обученным наблюдателем[2] [12, 14].

Валидные измерения показателей последовательно используются в экспериментальных условиях для количественной оценки прогресса двигательных функций животных [15, 16], но внедрение их в клиническую практику — сложный процесс [17]. В клинической практике с мелкими домашними животными для классификации и определения исхода спинальной травмы часто используют ветеринарные модификации шкалы Френкеля для оценки травм спинного мозга человека, но эта оценка не квантифицируется, не оценивает ходьбу количественно [18–21]. The Texas Spinal Cord Injury Score (TSCIS) (Техасская шкала оценки травмы спинного мозга) была создана для обеспечения надёжных измерений локализации и степени повреждений и также для определения исхода у собак с травмами позвоночника [21], но и TSCIS ограничивается функциональной оценкой возможности ходить [21]. Были проведены исследования, которые дали полезные надёжные методы для оценки качества ходьбы, а также возможность количественно оценить возможность ходить [17, 22–24], но эти шкалы не включают в себя другие компоненты функциональной активности собак.

Целью данного исследования было создание набора функциональных неврологических тестов, который мог бы измерять все моторные функции собак. Он мог бы обеспечить последовательные, воспроизводимые результаты, независимые от неврологического заболевания (такие как болезни межпозвоночных дисков или фиброзно-хрящевая эмболия). Набор тестов должен быть рентабельным и удобным в использовании ветеринарными физиотерапевтами и в клинической практике, и в исследованиях. В дальнейшем цель была определить очевидную и контентную достоверность информации тестового набора, изучить его внутреннюю непротиворечивость и соответствие заключений, полученных как одним отдельным экспертом, так и различными экспертами.

Мы предположили, что финский набор тестов, оценивающий неврологические функции у собак (FINFUN), был бы актуальным для оценки двигательных функций собак с неврологическими болезнями и мог бы показать высокие внутреннее соответствие и достоверность.

 

Методы

 

Разработка теста

FINFUN был разработан на основании результатов измерений функциональности человека, шкалы оценки движений [11], шкалы Basso, Beattie, Bresnahan (BBB) для оценки крыс с травмами позвоночника [15], пяти стадий восстановления собак с острыми травмами позвоночника [22] и клинического опыта исследовательской группы. FINFUN состоит из 11 заданий с прогрессирующей сложностью: «лежать», «встать из положения лёжа», «сидеть», «встать из положения сидя», «стоять», «проприоцептивное позиционирование повреждённых конечностей», «начать ходьбу из положения стоя», «ходьба», «бег», «повороты во время ходьбы», «ходьба по лестнице».

В каждом задании эффективность выполнения оценивается баллами от 0 до 4, где 0 означает, что собака совсем не способна выполнить задание, и 4 — что собака способна полностью выполнить задание с нормальными моторными функциями (или показала такой же уровень моторных функций, какой был у неё до заболевания/травмы). Два ветеринарных физиотерапевта (AB и HH) и ECVN дипломант (SC) разработали критерии оценки. Для обеспечения согласованности в процессе оценки каждая задача была подробно описана, а также были указаны критерии для каждого балла.

Набор тестов включает в себя раздел для комментариев, где может быть указана информация, относящаяся к оценке (методы поддержки, метод мотивации, медикаменты). Этот раздел даёт возможность отличить собаку, которая была не способна физически выполнить задание, от собаки, которой просто не хватало поддержки, мотивации или которая не могла выполнить задание в результате хирургических ограничений. Для обеспечения стандартизированной оценки критерии FINFUN дополнительно сопровождаются общими инструкциями по применению с указанием оборудования и требований к обстановке, а также предоставляются инструкции относительно помощи и мотивации испытуемых собак. Время оценки составляет около 15 минут.

FINFUN одобрена на финском и на английском языках. Основные инструкции и критерии оценки были написаны на английском и переведены на финский носителем языка для финноязычных обозревателей. Далее текст был переведён снова на английский и проверен носителем языка из службы редакторов английского языка.

Пилотное исследование достоверности тестов было проведено при помощи 10 собак с разными степенями паралича. Результаты показали, что FINFUN имеет великолепное соответствие заключений как одного эксперта, выполненных в различное время, так и различных экспертов [25]. После экспериментального исследования один автор (AB) использовал FINFUN в клинической практике, и критерии оценки были в дальнейшем отрегулированы в соответствии с клиническим опытом и критическим анализом вместе с наблюдателями пилотного исследования.

Обучение наблюдателей

Семь наблюдателей в этом исследовании были волонтёрами. Все они были обученными физиотерапевтами медицины человека, специализирующимися в физиотерапии животных. Они были вовлечены в экспериментальное исследование и при этом были знакомы с набором тестов. Двое из них были с двухлетним опытом ежедневной работы с неврологическими пациентами, остальные пять считались новичками, так как они работали с неврологическими патологиями время от времени. Наблюдатели прошли обучение по использованию набора тестов и практиковались в процессе оценки как в режиме реального времени, так и с использованием видеозаписей. Наблюдателям было поручено ознакомиться с критериями теста тщательно и заблаговременно. Они оценивали выполнение заданий как минимум 8 собак на видеозаписях самостоятельно для достижения рутины в процессе оценки. Процесс оценки был пересмотрен в день теста, и наблюдатели имели возможность задать вопросы о наборе тестов или о процессе выставления баллов до того, как исследование начнётся. Задания, которые были в обучении, не были использованы в эксперименте.

Протокол исследования

Двадцать шесть собак разных пород, выздоравливающие после травмы позвоночника, вызванной заболеванием межпозвоночных дисков, фиброзного-хрящевой эмболией, арахноидальной кистой или неоплазией, были переданы лечащими ветеринарными хирургами в руки физиотерапевта (AB), где он оценивал их при помощи FINFUN. Оценка была частью утверждённого шаблона физиотерапевтического осмотра, который выполнял ветеринарный физиотерапевт (AB). Этическое одобрение не требовалось, так как оценка проводилась во время стандартной клинической практики. Видеосъёмка собак (с согласия владельцев) производилась во время выполнения различных задач при помощи цифровой видеокамеры спереди, позади и с обеих сторон собак. Видеозаписи хранились на компьютере. Все наблюдатели, кроме AB, который являлся лечащим врачом этих пациентов, не были осведомлены о диагнозах и исходных данных этих собак. Все наблюдатели дали согласие на сохранение конфиденциальности пациента, подписав FINFUN оценочный лист, как только оценка была завершена. Видеозаписи были показаны наблюдателям дважды, и семь наблюдателей оценили выполнение заданий собаками на видеозаписях согласно FINFUN критериям.

Одиночная и взаимная достоверность

Пять новичков и два опытных наблюдателя, оценивающие собак по видеозаписям согласно критериям теста в одинаковых обстоятельствах, не были осведомлены об оценках друг друга. Взаимная достоверность оценивалась как для каждой отдельной задачи, так и для итогового результата FINFUN для новичков и опытных наблюдателей отдельно.

Два опытных наблюдателя по видеозаписям оценивали собак в соответствии с критериями теста в двух различных случаях с интервалом в три недели. Они не были осведомлены о результатах друг друга и о предыдущих результатах. Взаимная достоверность была оценена как для каждого отдельного задания, так и для FINFUN в целом.

Статистический анализ

Среднее и стандартное отклонение были использованы для обобщения данных наблюдаемых собак. Внутренняя согласованность была протестирована с использованием коэффициента альфа Кронбаха. Достоверность была проанализирована с использованием внутриклассового корреляционного коэффициента (ICC), двусторонней смешанной модели и абсолютным согласием с доверительным интервалом 95%. Достоверность была зафиксирована следующим образом: небольшое согласие: 0,01–0,20, справедливое согласие: 0,21–0,40, умеренное согласие: 0,41–0,60, существенное согласие: 0,61–0,80, почти идеальное согласие: 0,81–1,00 [26]. Для анализа использовалась SPSS, версия 19 (IBM, Нью-Йорк, США).

 

 

Результаты

 

Животные

Из 26 оценённых собак, 10 были самками и 16 — самцами. Их средний возраст был 5 лет ± 2,2 года, средний вес равнялся 13,5±9,9 кг. Порода, пол, возраст, вес, диагноз и среднее значение, стандартное отклонение и диапазон оценок для каждой собаки приведён в табл. 1. Магнитно-резонансная томография или миелография подтвердили диагноз у всех собак, до направления на физиотерапию 22 собаки перенесли хирургическую гемиламинэктомию и 2 собаки дорсальную ламинэктомию.

Очевидная и контентная валидность

FINFUN удовлетворяет критериям очевидной и контентной валидности. Наблюдатели без опыта согласились с разработчиками, что набор тестов затрагивает наиболее важные компоненты в оценке функциональной способности собак с неврологическими заболеваниями, следовательно, критерий хорошей очевидной валидности был соблюдён. Критерии контентной валидности были соблюдены, так как единое мнение всех участников исследования было, что каждый пункт в тестах измерял моторную функцию, имеющую отношение к собакам с неврологическими заболеваниями. Это было подтверждено клиническими наблюдениями, которые показали, что собаки с функциональными способностями более высокого уровня (ходьба или бег на большие расстояния, или меньшая необходимость в поддержке) получили более высокие оценки.

Внутренняя согласованность

Все наблюдатели показывали отличную внутреннюю согласованность, не ниже 0,922. Исключения одного задания во время анализа показало, что исключение «лежать» (задание 1), «сидеть» (задание 3) и «проприоцептивное позиционирование» (задание 6) могло бы увеличить коэффициент альфа Кронбаха для всех наблюдателей, хотя этого недостаточно для значительного изменения внутренней согласованности.

Одиночная достоверность

Результаты соответствия заключений, полученных наблюдателем номер 1 были идеальными ICC 0,996, 95% CI (0,991–0,998), колеблющиеся от существенных до идеальных на различных заданиях 0,668–0,957. Результаты соответствия конечных заключений для всех отдельных заданий, полученных наблюдателем номер 2, были также идеальными ICC (3,2) 0,994 95% CI (0,981–0,998), за исключением «сидеть», для которого они были средними 0,464 (−089–0,748) (таблица 2).

Взаимная достоверность

Результаты соответствия заключений наблюдателей детально показаны в таблице 3. Конечные результаты соответствия заключений между опытными наблюдателями были идеальны (ICC 0,993, CI (0,984–0,993)). Совпадение колебалось от существенного до почти идеального в отдельных заданиях (0,705–0,993), задания «лежать» и «сидеть» были с низким ICC значением и большими стандартными погрешностями (таблица 3). Соответствие конечных результатов наблюдателей без опыта было также идеальным (ICC (3,5) 95% CI 0,993 (0,988–0,997)) и существенным для «сидеть» (95% CI 0,697 (0,465–0,848)). Результаты соответствия конечных заключений для всех наблюдателей были идеальны (ICC (3,7) 95% CI 0,996 (0,993–0,998)) и также были идеальны для всех заданий, за исключением задания «сидеть», для которого они были существенны (0,793).

 

 

Обсуждение

 

FINFUN был разработан, чтобы удовлетворить спрос на объективное, проверенное и надёжное функциональное измерение результата в ветеринарной физиотерапии. Это исследование показывает, что FINFUN является годным и надёжным в работе наблюдателей и способен предоставить воспроизводимые результаты оценки собак с разной степенью паралича, которые оценивались по видеозаписям.

Разработка теста

Разработка функционального набора теста должна быть открытой и описанной [13]. Этот доклад включает в себя детализированную информацию, относящуюся к разработке данного набора тестов, а также касающуюся уровня образования, опыта и обучения наблюдателей. В разработке FINFUN были использованы результаты измерений как в медицинской практике, так и в ветеринарной [11,15, 22]. MAS оценивает задания, которые должен выполнить пациент с острым инсультом в медицине человека, используя простые критерии оценки, и эти задания являются отдельными действиями, которые могут быть использованы как отдельные структуры, основанные на требуемой информации [11]. Эти характеристики были желательны в FINFUN. Порядковая шкала, используемая в FINFUN, была выбрана в соответствии с Olby и др. [22], и критерии теста относительно качества движений были определены, основываясь на BBB Locomotor Rating Scale (рейтинговая шкала движения) [15].

FINFUN состоит из заданий, взятых из повседневной активности, которые применимы для каждой собаки и которые усложняются с каждым последующим заданием. «Начать ходить из положения стоя» (задание 7) было включено как отдельное от ходьбы задание, так как собаки с поражением верхней части двигательного нейрона могут успешно стоять из-за нормального или повышенного тонуса разгибателей задних конечностей [27], но они не могут начать движение или сделать дееспособные шаги. В течение повседневной активности собакам необходимо осуществлять повороты безопасно и самостоятельно, следовательно, повороты во время ходьбы также были включены. Было сложно замотивировать собак описать восьмёрку во время ходьбы, в результате возник риск, что хендлер будет мешать собаке выполнять задание. Однако это задание показало хорошую достоверность и было легко оценено наблюдателями.

«Бег» (задание 9) и «ходьба по лестнице» (задание 11) требуют усилий и вызывают незначительный физический стресс у пациента. Собакам, которые восстанавливаются после травмы или хирургического вмешательства в области спины, может быть не разрешено бегать или подниматься по лестнице в течение нескольких недель. Следовательно, включение таких заданий в FINFUN может быть поставлено под сомнение, хотя многие места обитания этих собак предполагают независимое передвижение в виде бега и хождения по лестнице [28]. Критерии оценки FINFUN учитывают это и позволяют собаке получить баллы за подъём по лестнице или бег, если она может выполнить задание с поддержкой. Кроме того, наблюдатель может использовать раздел для комментариев для записи о том, что собака ещё не способна выполнить эти задания из-за ограничений, наложенных после хирургических вмешательств. В этом исследовании собаки были определены хирургами как достаточно физически сильные для выполнения всех заданий. Владельцы были информированы, что такого плана активность не разрешена в домашних условиям в период восстановления и им разрешено изымать их животное в момент таких заданий как бег и хождение по лестнице.

Очевидная и контентная достоверность

Тщательный процесс разработки, включая перевод, пилотное исследование и клинический опыт вместе с критическим анализом FINFUN относительно ранее опубликованных функциональных тестов, способствовал достаточной очевидной и контентной достоверности. Пользователи FINFUN и неврологи, работающие с мелкими домашними животными в этом исследовании, считают, что FINFUN измеряет все моторные функции. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить, даёт ли FINFUN результаты, согласующиеся с результатами других проверенных измерений (критерий достоверности) [12, 14].

Внутренняя согласованность

Результаты подтвердили соответствующую внутреннюю согласованность, указывая, что FINFUN измеряет то, что предназначено для измерения им. Высокий коэффициент альфа Кронбаха увеличивает надёжность измерений [29]. С другой стороны, высокий коэффициент альфа не всегда желателен, потому что близко коррелированные задания могут привести к дублированию и тогда похожие задания приходится удалять из набора тестов [30]. Тем не менее все изначальные задания FINFUN были оставлены, потому что экстенсивные измерения надёжнее, чем более компактный тест, поскольку эти задания увеличивают вариации и, следовательно, достоверность [30]. Кроме того, каждое задание считалось клинически значимым, что оправдывало сохранение в наборе тестов всех заданий [31].

Одиночная достоверность

Соответствие заключений наблюдателя номер 1 может быть объяснено наличием того факта, что исследуемые собаки были её пациентами. С другой стороны, высокое соответствие результатов было также получено у наблюдателей, оценивающих моторные функции у людей с инсультом [11] и передвижение передних конечностей у крыс с экспериментальной односторонней цервикальной травмой спинного мозга [32]. Наблюдатель номер 2 показывал умеренное согласование результатов для задания «сидеть» (задание 3), но при этом почти идеальное согласование в остальных заданиях. Перепроверка таблицы результатов показала, что этот наблюдатель был более требовательным во второй оценке задания «сидеть» у большинства собак. Это можно объяснить оценкой видео и интерпретацией критериев оценки. В основном наблюдатели отметили, что на видео достаточно сложно различить поддержку и мотивацию собак для сохранения необходимой позиции. Хендлер неоднократно гладил собак, чтобы успокоить их. Это могло быть интерпретировано как мотивационные действия для сохранения позиции в течение необходимого времени, но это также может быть оценено как поддержка, поскольку лёгкая поддержка определяется как касание собаки менее 5 раз во время выполнения заданий. У оценки моторных функций на видеозаписях есть недостаток, так как наблюдатель может оценивать только показанное ему выполнение заданий, при этом, возможно, он теряет детали, которые были бы обнаружены в повседневной жизни.

 

 

Взаимная достоверность

Предыдущие подтверждённые оценки функциональных результатов показывали высокую степень согласия [21, 22, 33]. В этом исследовании соответствие заключений нескольких экспертов было многообещающим, с небольшими вариациями в доверительных интервалах (таблица 3) между наблюдателями, несмотря на то, опытные ли это наблюдатели или нет. Родственная FINFUN, но более короткая TSCIS — функциональная шкала, оценивающая походку, проприоцептивное позиционирование и ноцицепцию, показывала существенное согласие по критерию взвешенная каппа (0,72–01,00) и доверительный интервал, находящийся между средним значением (0,42) и идеальным (1,0). Однако при исследовании этой шкалы наблюдатели были с разным уровнем образования и не проходили обучение непосредственно перед исследованием [21].

Предыдущие исследования подчёркивали важность обучения наблюдателей при разработке цифровых шкал для оценки двигательных функций, так как это уменьшает количество ошибок, сделанных наблюдателями [11, 15, 34]. Наблюдатели без опыта, которые добровольно решили принять участие в исследовании, были вовлечены в начальную стадию исследования и смогли быстро адаптироваться к подсчёту баллов [17]. Таким образом, они уже были знакомы с процессом подсчёта баллов прежде, чем проходить обучение, и это, безусловно, положительно повлияло на результаты. В соответствии с предыдущими сообщениями, график обучаемости был добавлен в это исследование [22]. Опыт, полученный при проведении пилотного исследования и обучения, показал, что наблюдателям нужно попрактиковаться минимум восемь раз с FINFUN для того, чтобы чувствовать себя более комфортно при подсчёте баллов. Похожий объём практической подготовки был зарегистрирован при разработке функционального подсчёта собак с травмами позвоночника [22]. C учётом этого, для достижения такого высокого уровня оценки, что здесь представлен, необходимо практиковаться в подсчёте баллов примерно 15 раз.

Интересно, что согласие данных в суммарных баллах в FINFUN выше, чем в данных по отдельно взятым заданиям (таблица 2 и 3), что указывает, что наблюдатели имели одну точку зрения насчёт общей двигательной способности собак. Однако наблюдалась вариация в баллах с значениями больше 5 у собак под номерами 7, 10, 18, 24 и 25 (таблица 1, собаки, отмеченные *). Эти собаки имели или хорошо развитые моторные функции (собаки под номерами 7, 10, 18 и 25), или очень плохо развитые моторные функции (собака под номером 24). Наблюдатели без опыта могли не заметить незначительные детали или ошибки в двигательных функциях собак, следовательно, давали максимальное количество баллов — 4, что говорит об отсутствии патологии, в то время как наблюдатели с опытом могли быть более требовательными и давали этим же собакам только 3 балла (независимое выполнение заданий, ошибки присутствуют). Это соответствует предыдущим исследованиям, в которых наблюдатели, оценивающие функциональность передних конечностей у крыс, установили, что оценка особей с высокой функциональностью более сложная [32]. Увеличение времени наблюдения за определёнными моментами и деталями может уменьшить риск потери важных данных в оценке движения [15]. Следовательно, FINFUN должен быть использован так, чтобы собаки смогли выполнить задания не один раз, если потребуется, и только лучший результат будет зафиксирован. Это даст наблюдателям больше времени, чтобы принять решение об оценке в реальной ситуации, и это будет соответствовать ситуации в клинической практике.

При проверке набора тестов первостепенное значение имеет то, что они выполнены при соблюдении стандартизированных условий [12]. Часто используемая оценка видеозаписей обеспечивает стандартизацию в оценке двигательной функции [15, 23]. Недавние исследования, целью которых было создание балльной системы для обнаружения худшей работоспособности конечности у собак с грудопоясничной миелопатией, обнаружили, что оценка при помощи видеозаписи даёт большее соответствие заключений нескольких экспертов, чем оценка в реальном времени [35]. В текущем исследовании видео оценка была выбрана для уменьшения предвзятости у наблюдателей, чтобы оценить то же выполнение заданий собаками и в то же время исключить возможные мешающие факторы внешней среды и, таким образом, обеспечить высокую надёжность. Эта процедура также избавила пациентов от ненужного стресса, который может быть вызван присутствием на терапевтическом сеансе нескольких наблюдателей. Собаки были записаны на видеоплёнку в стандартных условиях, и один и тот же человек работал с собаками в течение записи видео. Это было сделано, чтобы обеспечить одинаковое количество поддержки или мотивации для всех собак, которые они получали от хендлера.

Хотя FINFUN показывал высокую одиночную и взаимную надёжность, он также должен обеспечивать практикующего врача информацией, уместной в клинической практике. Основываясь на очевидной и контентной достоверности, мы можем утверждать, что FINFUN измеряет функциональную способность у собак, предоставляя данные, которые являются клинически значимыми для пользователей в этом исследовании. Набор тестов даёт данные, которые были получены при оценке разных степеней паралича, и очевидные максимальные и минимальные значения не были зафиксированы. Тем не менее цифровая оценка клинической актуальности со статистическими тестами не входила в рамки данного исследования. Это исследование фокусировалось на разработке набора тестов и надёжных критериев оценки. Однако определение клинической актуальности является важной частью исследования, которое должно логически вытекать из текущего исследования и в дальнейшем должно включать определение чувствительности, специфичности и восприимчивости набора тестов.

Ограничения

Это исследование включало в себя только собак с парапарезом или параплегией, поэтому этот пример не даст таких вариаций в баллах в задании «лежать» (задание 1), какие могли быть получены при исследовании собак с тетрапарезом. Большинство наблюдателей поставили высокую оценку заданию «лежать» (3 или 4), которая могла повлиять на общий балл. В исследуемой выборке были представлены пациенты с различными степенями паралича, однако собаки без патологий в эксперименте не участвовали. Следовательно, чувствительность или специфичность набора тестов не были оценены. Один из наблюдателей (AB) был осведомлён о собаках, принимающих участие в исследовании, потому что они были его пациентами. К моменту начала исследования прошло несколько месяцев после записи видео. Тем не менее нельзя исключать, что неосведомлённость AB о пациентах могла повлиять на надёжность поставленных им баллов. FINFUN не распознаёт повреждённую конечность, как это делает, например, TSCIS [21]. Однако FINFUN даёт возможность оставлять комментарии о возможных различиях в работе конечностей. Учитывая вышеописанное, FINFUN — балльная система, которая, возможно, недостаточно чувствительна, чтобы оценить качество движения без выраженной патологии. Поэтому авторы предлагают использовать одновременно с FINFUN другую подтверждённую шкалу, которая фокусируется на оценке качества ходьбы [23, 24], особенно когда оцениваются пациенты, уже переведённые на амбулаторное лечение.

FINFUN — это инструмент, предназначенный для оценки общей функциональности и качества движения собак для получения адекватной информации об уровне выполнения заданий в повседневной жизни. Он используется ветеринарными физиотерапевтами и в их практической деятельности, и в исследованиях. В дальнейшем должно быть выполнено сравнение этого набора тестов с другими уже подтверждёнными результатами измерений. Должны быть проведены исследования о конструктивной годности FINFUN и его соответствии требованиям жизни собак в стадии реализации.

 

Выводы

 

FINFUN отвечает требованиям развивающейся физиотерапии и реабилитации в ветеринарной медицине и является объективным, обоснованным и надёжным инструментом со стандартизированными критериями оценки моторной функции собак, восстанавливающихся после травм позвоночника, при которых пострадал спинной мозг.

 

Примечания

[1] Пока в переводах текстов ветеринарной тематики возможны вариации в отношении статистических терминов (при сохранении их значения).

[2] Или, иными словами, способность двух или более специалистов, выполняющих измерения одним и тем же методом, получать одинаковые результаты для одинаковых характеристик.

 

Литература

  1. Brisson BA. Intervertebral disc diease in dogs. Vet Clin North Am Small Anim Pract. 2010;40:829–58.
  2. Sims C, Waldron R, Marcellin-Little DJ. Rehabilitation and physical therapy for the neurologic veterinary patient. Vet Clin North Am Small Anim Pract. 2015;45(1):123–43.
  3. Hodgson MM, Bevan JM, Evans RB, Johnson TI. Influence of in-house rehabilitation on the postoperative outcome of dogs with intervertebral disk herniation. Vet Surg. 2017;46:566–73.
  4. Ruddle TL, Allen DA, Schertel ER, Barnhart MD, Wilson ER, Lineberger JA, et al. Outcome and prognostic factors in non-ambulatory Hansen type I intervertebral disc extrusions: 308 cases. Vet Comp Orthop Traumatol. 2006;19:29–34.
  5. Gallucci A, Dragone M, Menchetti T, Gagliardo T, Pietra M, Cardinali M, et al. Acquisition of involuntary spinal cord locomotion (spinal walking) in dogs with irreversible thoracolumbar spinal cord lesion. 81 dogs. J Vet Intern Med. 2017;31:492–7.
  6. Gandini G, Cizinauskas S, Lang J, Fatzer R, Jaggy A. Fibrocartilaginous embolism in 75 dogs: clinical findings and factors influencing the recovery rate. J Small Anim Pract. 2003;44(2):76–80.
  7. Kathmann I, Cizinauskas S, Doherr MG, Steffen F, Jaggy A. Daily controlled physiotherapy increases survival time in dogs with suspected degenerative myelopathy. J Vet Intern Med. 2006;20(4):927–32.
  8. Carr JH, Shepherd RB. Measurement. Neurological rehabilitation: optimizing motor performance. 2nd ed. Edinburgh: Churchill Livingstone; 2010. p. 57–74.
  9. Yavuz N, Tezyurek M, Akyuz M. A comparison of two functional tests in quadriplegia: the quadriplegia index of function and the functional independence measure. Spinal Cord. 1998;36:832–7.
  10. Keith RA, Granger CV, Hamilton BB, Sherwin FS. The functional independence measure: a new tool for rehabilitation. Adv Clin Rehabil. 1987;1:6–18.
  11. Carr Jh, Shepherd RB, Nordholm L, Lynne D. Investigation of a new motor assessment scale for stroke patients. Phys Ther. 1985;65(2):175–80.
  12. Finch E, Brooks D, Stratford P, Mayo N. Why measurement properties are important. Physical rehabilitation outcome measures: a guide to enhanced clinical decision-making. 2nd ed. Ontario: Canadian Physiotherapy Association; 2002. p. 26–41.
  13. Hyytiainen H. Developing a physiotherapeutic testing battery for dogs with stifle dysfunction. Doctoral Thesis, University of Helsinki. 2015.
  14. Berg A. Outcome measures in animal physiotherapy. In: McGowan C, Goff L, editors. Animal physiotherapy, assessment, treatment and rehabilitation of animals. 2nd ed. Singapore: Wiley Blackwell; 2016. p. 347–63.
  15. Basso M, Beattie M, Bresnahan J. A sensitive and reliable locomotor scale for open field-testing in rats. J Neurotrauma. 1994;12(1):1–21.
  16. Ward PJ, Herrity AN, Harkema SJ, Hubscher CH. Training-induced functional gains following spinal cord injury. Neural Plast. 2016.
  17. Song RB, Basso MD, da Costa RC, Fisher LC, Mo XM, Moore SA. Adaptation of the Basso-Beattie-Bresnahan locomotor rating scale for use in a clinical model of spinal cord injury in dogs. J Neurosci Methods. 2016;1(268):117–24.
  18. Frankel HL, Hancock DO, Hyslop G, Melzack J, Michaaelis LS, Ungar GH, et al. The value of postural reduction in the initial management of closed injuries of the spine with paraplegia and tetraplegia. Paraplegia. 1969;7:179–92.
  19. Ingram EA, Kale DC, Balfour RJ. Hemilaminectomy for thoracolumbar Hansen type I intervertebral disk disease in ambulatory dogs with or without neurologic deficits: 39 cases (2008-2010). Vet Surg. 2013;42(8):925–31.
  20. Van Wie EY, Fosgate GT, Mankin JM, Jeffrey ND, Kerwin SC, Levine GJ, et al. Prospectively recorded versus medical record-derived spinal cord injury scores in dogs with intervertebral disc herniation. J Vet Intern Med. 2013;27:1273–7.
  21. Levine G, Levine J, Budke C, Kerwin S, Au J, Vinayak A, et al. Description of a newly developed spinal cord injury scale for dogs. Prev Vet Med. 2009;89:121–7.
  22. Olby N, De Risio L, Munana K, Wosar M, Skeen T, Sharp N, et al. Development of a functional scoring system in dogs with acute spinal cord injuries. Am J Vet Res. 2001;62(10):1624–8.
  23. Olby NJ, Lim JH, Babb K, Back K, Domaracki C, Williams K, et al. Gait scoring in dogs with thoracolumbar spinal cord injuries when walking on a treadmill. BMC Vet Res. 2014.
  24. Song RB, Oldach MS, Basso MD, da Costa RC, Fisher LC, Mo XM, et al. A simplified method of walking track analysis to assess short-term locomotor recovery after acute spinal cord injury caused by thoracolumbar intervertebral disc extrusion in dogs. Vet J. 2016;210:61–7.
  25. Bostrom A, Hyytiainen H, Koho P, Cizinauskas S. Development of a functional test for neurologically impaired dogs. Pilot testing for reliability. Poster presentation. In: Proceedings of the 9th international symposium on rehabilitation and physical therapy in veterinary medicine, Minneapolis, USA. 2008.
  26. Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 1977;33(1):159–74.
  27. Lorentz MD, Coates JR, Kent M. Neurologic history, neuroanatomy and neurologic examination. Handbook of veterinary neurology. 5th ed. St. Louis: Elsevier Saunders; 2011. p. 2–36.
  28. Millard RP, Headrick JF, Millis DL. Kinematic analysis of the pelvic limbs of healthy dogs during stair and decline slope walking. J Small Anim Pract. 2010;51(8):419–22.
  29. Metsamuuronen J. Internal reliability of the measurement (validity) [Mit- tauksen sisainen luotettavuus (validiteetti)]. Basics of research in human sciences [Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteessa]. Jyvaskyla: Gummerus Kirjapaino Oy; 2009. p. 145–8.
  30. Wadhwa G, Aikat R. Development, validity and reliability of the 'Sitting Balance Measure' (SBM) in spinal cord injury. Spinal Cord. 2016;54:319–23.
  31. Streiner DL. Starting at the beginning: an introduction to coefficient alpha and internal consistency. J Pers Assess. 2003;80(1):99–103.
  32. Singh A, Krisa L, Frederick KL, Sandrow-Feinberg H, Stackhouse SK, Murray M, et al. Forelimb locmotor rating scale for behavioral assessment of recovery after unilateral cervical spinal cord injury in rats. J Neurosci Methods. 2016;15(226):124–31.
  33. Phoole JL, Whitney SL. Motor assessment scale for stroke patients: concurrent validity and interrater reliability. Arch Med Rehabil. 1988;69(3):195–7.
  34. Ada L, Canning C, Dean C, Moore D. Training physiotherapy students' abilities in scoring the motor assessment scale for stroke. J Allied Health. 2004;33(4):267–70.
  35. Lee C-S, Bentley T, Weng HY, Breur GJ. A preliminary evaluation of the reliability of a modified functional scoring system for assessing neurologic function in ambulatory thoracolumbar myelopathy dogs. BMC Vet Res. 2015.

 

Источник: Acta Veterinaria Scandinavica (2018) 60:56. © The Author(s) 2018. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). https://doi.org/10.1186/s13028-018-0408-2

 

СВМ № 6/2019