Разработаны новые инструменты на основе AI, распознающие боль у разных видов животных

Искусственный интеллект (AI) выходит на новый уровень в сфере заботы о животных: современные алгоритмы позволяют не только идентифицировать питомцев, но и выявлять признаки стресса, эмоционального дискомфорта или распознавать боль. Ведущие мировые исследовательские центры представили новые разработки, которые обещают значительно улучшить ветеринарную диагностику и повысить уровень благополучия животных.

Исследователи Университета Западной Англии в Бристоле (UWE Bristol) и Шотландского сельскохозяйственного колледжа (SRUC) разработали систему Intellipig, предназначенную для мониторинга состояния свиней на фермах. Этот AI-анализатор делает снимки морд животных во время кормления, идентифицирует их по уникальным чертам и оценивает выражение морды. Если система фиксирует признаки боли, болезни или эмоционального дискомфорта, фермер получает немедленное уведомление, позволяя оперативно реагировать на возможные проблемы.

Параллельно в Хайфском университете в Израиле адаптируют технологии машинного обучения для анализа выражения морды собак. Изначально разработанное программное обеспечение применялось для поиска пропавших домашних животных, однако теперь его используют для выявления признаков стресса у собак. Исследования показали, что 38% мимических движений у этих питомцев совпадают с человеческими, что открывает новые возможности для понимания их эмоционального состояния.

В Университете Сан-Паулу (USP) в Бразилии учёные провели эксперимент с участием лошадей. Искусственный интеллект анализировал их морды до и после хирургических вмешательств, а также до и после приёма обезболивающих препаратов. Внимание алгоритма было сфокусировано на глазах, ушах и рте, что позволило распознавать боль с точностью до 88%. Эти данные подчёркивают потенциал AI в ветеринарной медицине и его значимость для диагностики заболеваний животных.

Одним из самых масштабных исследований в этой области стало изучение мимики кошек. Эволюционный психолог Бриттани Флоркиевич из Лионского колледжа вместе с коллегами провела анализ сотен часов видеозаписей из кошачьего кафе в Лос-Анджелесе. Оказалось, что кошки демонстрируют 276 различных выражений морды, а также могут подражать мимике друг друга, что особенно проявляется во время игр или ухода друг за другом. Теперь команда Флоркиевич совместно с учёными Мартвелом и Замански использует AI для дальнейшего изучения этих данных.

AI-алгоритмы также применялись для анализа эмоций собак. В ходе эксперимента лабрадоры были разделены на группы: одна ожидала угощение, другая видела его, но не могла достать. Искусственный интеллект определял их эмоциональное состояние с точностью 89%. Аналогичный результат был получен при изучении эмоций у лошадей. Например, когда животные не находили ожидаемое лакомство, AI в 61% случаев правильно классифицировал их эмоции как разочарование или фрустрацию.

Для дальнейшего совершенствования технологий Мартвел и Замански создают базы данных изображений собак, кошек, лошадей и приматов в различных эмоциональных состояниях. Они собирают снимки из интернета, где владельцы указывают контекст ситуации, что позволяет более точно классифицировать эмоции животных и распознать боль.

Замански выразила надежду, что в скором времени удастся создать «распознаватель собачьих лиц», который позволит фиксировать базовые эмоциональные состояния, такие как радость, грусть и стресс. Главная сложность заключается в широком разнообразии форм головы и ушей у различных пород, однако учёные уверены, что преодолеют этот барьер в ближайший год.

В Нидерландах уже тестируется мобильное приложение, которое сканирует морду лошади и оценивает уровень боли. В будущем AI может быть использован в конном спорте, чтобы поощрять всадников за заботу о комфортном состоянии их лошадей и обеспечивать честность соревнований.

Эти технологии находят применение не только в ветеринарии, но и в сельском хозяйстве. На «умных фермах» AI может ежедневно отслеживать состояние животных, помогая фермерам предотвращать болезни и улучшать условия содержания скота. В перспективе алгоритмы позволят не только минимизировать стресс у представителей фауны, но и сделать их жизнь по-настоящему комфортной и счастливой.

По словам исследователей, этот прогресс — лишь начало. В ближайшие годы AI сможет не только распознавать боль и стресс, но и глубже анализировать более сложные эмоциональные состояния, такие как радость, тревога или заинтересованность. Развитие этих технологий принесёт пользу не только науке, но и миллионам владельцев домашних животных, позволяя лучше понимать своих питомцев и заботиться об их благополучии.

Ранее мы рассказывали, что искусственный интеллект можно применять и для выявления и анализа шумов в сердце у собак

Источник: science.org