Data Insight провело масштабное исследование будущего агентной коммерции в России. Аналитики оценили возможный объём продаж через ИИ-агентов, готовность покупателей передавать им разные этапы заказа и перспективы отдельных товарных категорий. Исследование основано на 30 глубинных интервью с активными пользователями ИИ, шести интервью с представителями крупных ретейлеров, анализе действующих сервисов и моделировании рынка. Зоотовары вошли в число категорий, где новая модель может распространиться быстрее всего.

Агентная коммерция предполагает, что покупатель формулирует задачу в диалоге, а ИИ изучает ассортимент, сравнивает товары и цены, выбирает продавца, собирает корзину и оформляет заказ. Сегодня его участие обычно заканчивается на этапе выбора: во всех 38 рассмотренных покупательских сценариях ИИ использовали для консультаций и поиска, в 13 случаях он помог добавить товар в корзину или оформить услугу и только в двух самостоятельно провёл оплату.

По прогнозу Data Insight, к 2028–2029 годам под управлением ИИ-агентов может оказаться 2–4% российского e-commerce, или продажи на сумму от ₽400 до 850 млрд. Основной объём ожидается в регулярных и предсказуемых покупках: зоотоварах, бытовой химии, базовых продуктах и других расходных материалах. Отдельной оценки для зоотоваров исследование не даёт.

Наиболее вероятным сценарием ближайших лет станет покупка через агента с подтверждением: ИИ подбирает товар, формирует корзину и выбирает условия заказа, а пользователь принимает окончательное решение и оплачивает покупку.

Вячеслав Уваров,
заместитель генерального директора по коммерции и маркетингу сети «Бетховен»:

Для pet-ретейла наиболее интересный сценарий — помощник, который знает питомца клиента, историю покупок и примерный цикл потребления.

Такой агент сможет учитывать вид, возраст и вес животного, привычный рацион, размер упаковки и скорость расходования корма. Он напомнит о следующей покупке, проверит наличие, сравнит цены и сроки доставки, а затем предложит готовую корзину. Участники исследования также ожидают подбора кормов с учётом заболеваний, аллергий и назначенных диет. В подобных случаях сервису потребуются достоверные данные и ограничения, не позволяющие подменять рекомендации ветеринарного врача.

Пользователи охотнее готовы делегировать оплату повторяющихся заказов, где риск получить незнакомый товар невелик. К таким покупкам респонденты отнесли и корма для животных. Чаще всего приемлемым пределом автоматического платежа называли ₽5 тысяч при условии использования виртуальной карты или кошелька с лимитом. Эта оценка отражает ответы активных пользователей ИИ, а не всех российских покупателей.

К 2030–2032 годам доля продаж под управлением агентов во всём российском e-commerce может достичь 7–11%, или ₽2–3 трлн. ИИ сможет выбирать продавца с учётом персональной цены, скидок, наличия товара и доставки. Вместо отдельных товаров владелец будет ставить комплексную задачу — например, собрать корзину для щенка, — а агент подберёт корм, средства ухода, пелёнки, игрушки и аксессуары.

Первые подобные сценарии уже появились. В декабре 2025 года российский ИИ-агент «Найти дешевле» самостоятельно приобрёл корм для собаки. Во время тестирования сервис находил предложения в среднем на 20% дешевле, причём в 60% случаев наиболее выгодные цены предлагали независимые интернет-магазины.

Для зообизнеса развитие агентной коммерции повышает значение полных и однозначных товарных данных. Алгоритмам потребуются сведения о составе и пищевой ценности кормов, назначении, нормах кормления, массе упаковки, цене, наличии и доставке. Крупные сети смогут удерживать покупателей с помощью собственных агентов, работающих с историей заказов и программой лояльности. Универсальные сервисы будут сравнивать предложения разных продавцов и смогут оформлять покупку без посещения их сайтов.

Data Insight подчёркивает, что российская агентная коммерция пока находится на стадии пилотов, а её текущий объём невозможно надёжно измерить. Представленные показатели являются сценарным прогнозом, однако регулярность покупок и возможность сформировать подробный профиль питомца делают зоотовары одной из наиболее подходящих категорий для первых массовых внедрений.

Источник: datainsight.ru